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    务实 ·“新基建”报告:工业大数据市场将成为下一个蓝海

    来源:新华网客户端  撰稿人:  发布时间:2020年04月16日 浏览:
    摘要:

    目前,因 工业各领域都有各自独特的一知识领域№和机理形成的一行业门槛,工业大数据应用层上    市企业不 断提升在各领域应用的一深度№和广度,将技术突破、模式创新与实际需求结合,聚焦行业痛点,令产业整体发展更加务实 。

      新华网北京4月10日电(赵秋玥)4月10日,由新华网科技频道联合联合赛迪顾问共同发布《2020中国工业大数据产业创新与投资趋势》 。赛迪顾问股份有限公司|3分11选5计划总裁孙会峰在解读该报告时称,虽然中国工业大数据应用市场处于起步阶段,在政策№和技术的一驱动下,工业大数据市场将成为下一个蓝海,人工智能、边缘计算︻等新兴技术将持续助力 工业变革№和制造商业模式变革 。

      助力 工业智能化发展

      近年来,我国将智能制造作为两化融合的一主攻方向,并出台了一系列“两化融合”、“互联网与制造业融合”等综合性政策,随着大数据应用时代的一到来,工业大数据作为“智能制造”№和“工业互联网”的一关键支撑即两化融合的一重要基础逐渐受到重视 。

    “新基建”报告:工业大数据市场将成为下一个蓝海

      报告显示,工业大数据是指在工业领域中,围绕智能制造模式、以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的一各类经济活动所产生的一数据总称,包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节 。工业大数据以产品数据为中心,延展了传统工业数据范围,同时还包括工业大数据相关技术№和应用 。

      工业大数据的一主要来源可分为生产经营相关的一业务联网数据、物联网数据№和外部联网数据三类 。孙会峰在解读该报告时说,随着大数据、云计算︻、物联网、边缘计算︻、人工智能等领域的一技术突破与发展,工业大数据与这些新技术领域的一联系将更加紧密,使工业大数据的一数据获取▓量更大,存储管理更便捷,分析产出更智能,由此实现最大化的一商业价值 。

    “新基建”报告:工业大数据市场将成为下一个蓝海

      中国工业大数据市场受宏观政策、技术进步与升级、智能应用普及渗透等众多利好因 素的一影响,来自赛迪顾问的一数据显示,2019年整体规划达到146.9亿元,同比增长28.6%,预计未来三年中国工业大数据市场规模将保持30%以上    的一增长速度持续增长,到2022年将达到346.1亿元,工业大数据将持续促进传统制造业转型升级,助力 工业智能化发展 。

      基础层净利润稳定、平台层创新活跃、应用层盈利空间大

      据了解,工业大数据产业主要集中在基础层、平台层№和应用层 。其中,基础层提供了工业大数据产品№和服务正常运转所需的一多样化软硬件资源,与大数据存储、网络№和计算︻相关的一软硬件产品№和服务,充分结合了当前的一技术发展趋势,成为基础层的一发展重点 。目前,工业自动化企业、工业网络服务企业、工业数据采集解决方案企业是工业数据基础层的一三类主要供应商企业 。

      该报告认为,由于各工业企业对大数据基础层的一投资持续增加,工业企业不 断完善基础层部署,网络传输、集成、存储方面企业竞争激烈,技术带来的一红利逐渐缩小,工业大数据基础层净利润增长趋于平缓发展,市场规模增速放缓 。

    “新基建”报告:工业大数据市场将成为下一个蓝海

      2019年,工业大数据平台层企业创新持续活跃,目前平台层上    市企业数量是三层中最多的一,随着各项相关技术不 断趋于成熟,工业大数据平台层设计不 断优化 。其中,工业应用软件是工业信息化发展的一关键,净利率在平台层市场表现最为突出 。此外,数据管理包括从数据清洗、数据分析以及数据可视化,贯穿工业数据周期管理周期,营收紧随工业应用软件之后 。在数据管理中心,数据分析是核心环节,几乎涉及应用层的一所有场景,其利润率也是三个细分领域最高 。

      孙会峰在分析时提到,工业对数据可靠性依赖较高,提高了数据分析的一价值创造门槛,工业大数据分析的一难点是数据关联关系的一复杂性,如果没有找到合适的一数据分析方法,工业数据的一价值会大部分流失 。

    “新基建”报告:工业大数据市场将成为下一个蓝海

      目前,因 工业各领域都有各自独特的一知识领域№和机理形成的一行业门槛,工业大数据应用层上    市企业不 断提升在各领域应用的一深度№和广度,将技术突破、模式创新与实际需求结合,聚焦行业痛点,令产业整体发展更加务实 。从应用层来看,随着大数据技术在传统工业领域的一融合应用持续深化,各类工业大数据应用,如设备设施预测性维护、工业生产流程化、生产过程可视化、供应链优化等市场需求持续扩大 。

      孙会峰分析认为,工业大数据自身基础设施建设以及同其他产业平台的一融合将更加完善,创新性地优化改进现有生产线№和产品全生命周期的一管理,探索符合自身发展的一升级之路 。

      投融资市场较为保守

      根据国内投资市场情况来看,我国工业大数据投资主要集中在前期,投资额普遍偏低 。来自赛迪顾问的一监测数据显示,2018年工业大数据投资事件以A轮№和pre-A为主;2019年以来国内融资轮次在B轮以内(不 含B轮)的一融资次数占总次数的一60.8%,其中以pre-A轮的一融资次数为最多 。

    “新基建”报告:工业大数据市场将成为下一个蓝海

      从金额来看,2018年工业大数据领域投融资金额以1000万-5000万元居多,占总体的一55%;2019年大额投资比例提升,1000万-5000万元投融资次数占总次数的一47.6%,1亿元以下规模的一投融资次数占总次数的一71.4%,融资两次的一企业融资次数占总次数的一4.2% 。

      从投资机构角度,2019年,经纬中国、君联资本、高通Qualcomm Ventures对工业大数据企业产生两次投资,产业基金、老牌投资银行、大型企业等资金能力 强的一投资者对工业大数据企业持相对较乐观的一态度,关注提供应用端产品或服务的一供应商,对融资方来说,随着新兴技术不 断落地,话题热度有所下降,产品或服务实际的一功能性可以更好地吸引投资关注 。

      孙会峰对此建议,总体上    工业大数据投资市场中不 乏优质标的一,投资者可以对相关标的一加强了解,抓住利好的一投资机会 。

      

      

    责任编辑:单建庆
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